主键和聚集索引,单列索引和多列索引

9/1/2015来源:SQL技巧人气:2541

主键和聚集索引,单列索引和多列索引
文章目录:1. 主键与聚集索引2. 多列索引和多个单列索引3. 覆盖查询4. 单个表中索引太多的负面影响

1. 主键与聚集索引

  主键等同于聚集索引吗?(读者:当然不是啦,如果是,微软也不会叫两个不同的名字啦!)

  首先,一个表只能有一个主键也只能有一个聚集索引,数据在物理上是按照聚集索引的顺序来存放的。

  但是,主键可分为聚集的主键和非聚集的主键。在创建主键时,如果不指定类型,则默认创建的是聚集的主键。下面代码是SqlServer自动生成的CREATE TABLE 代码,注意设定主键那句话中的'CLUSTERED’,即表示聚集的主键。所以,主键并不等同于聚集索引,只有聚集的主键才是聚集索引。

CREATE TABLE [dbo].[User](    [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [SchoolId] [nvarchar](50) NOT NULL,    [StudentId] [nvarchar](50) NOT NULL,    [TimeLine] [nvarchar](50) NOT NULL,    [Name] [nvarchar](50) NULL,    [Phone] [nvarchar](50) NULL,    [Gender] [nvarchar](50) NULL,    [Age] [smallint] NULL,    [IdCard] [nvarchar](50) NULL,    [Nation] [nvarchar](50) NULL,    [Party] [nvarchar](50) NULL,    [Birthday] [nvarchar](50) NULL,    [Married] [nvarchar](50) NULL,    [School] [nvarchar](50) NULL,    [Degree] [nvarchar](50) NULL,    [PRovince] [nvarchar](50) NULL,    [City] [nvarchar](50) NULL,    [Area] [nvarchar](50) NULL,    [Address] [nvarchar](50) NULL,    [College] [nvarchar](50) NULL,    [Major] [nvarchar](50) NULL,    [Class] [nvarchar](50) NULL,    [Extra] [text] NULL,PRIMARY KEY CLUSTERED (    [Id] ASC)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

2. 多列索引和多个单列索引

  多列索引即是一个索引包含多个字段的情况;

  多个单列索引即是每个索引只包含一个字段,但是有多个索引。

  考虑两种不同的建立索引方式:

  case 1:对c1,c2,c3三列按此顺序添加一个多列索引;

  case 2: 对c1,c2,c3分别建立三个单列索引;

  问题1:按c1搜索时,哪种索引效率快?

  答:case2

  问题2:按C2搜索时,哪种索引效率快?

  答:case2,并且,case1的索引无效

  问题3:按C1,C2搜索时哪种效率快?

  答:不知道

  问题4:按C1,C2,C3搜索哪种效率快?

  答:case1

  问题5:按C2,C3,C1搜索时哪种效率快?

  答:case2,因为没有按多列索引的顺序搜索,case1的索引没有使用到。

3. 覆盖查询

  所谓覆盖查询简单的说就是所有查询列被所使用的索引覆盖的查询。

4. 单个表中索引太多的负面影响

  当一个表存在多个(单列)索引,将造成Delete,update,insert操作需要花费大量的时间删除索引和重建索引。

  通过把多个(单列)索引合并成一个(多列)索引后,测试得出Delete,update,insert操作时需要花费的时间大大缩短。但是这样可能会对之前单列索引字段的查询性能有影响。个中好处,权衡取舍。