ORACLE SQL性能优化系列 (八)

2/9/2008来源:Oracle教程人气:7249

Oracle SQL性能优化系列 (八) 
25. 用索引提高效率   索引是表的一个概念部分,用来提高检索数据的效率. 实际上,ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构. 通常,通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时, ORACLE优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是,它提供了主键(PRimary key)的唯一性验证. 除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引非凡有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率. 虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注重到它的代价. 索引需要空间来 存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改. 这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O . 因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢.   译者按: 定期的重构索引是有必要的. ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME>   26. 索引的操作   ORACLE对索引有两种访问模式.   索引唯一扫描 ( INDEX UNIQUE SCAN)   大多数情况下, 优化器通过WHERE子句访问INDEX.   例如: 表LODGING有两个索引 : 建立在LODGING列上的唯一性索引LODGING_PK和建立在MANAGER列上的非唯一性索引LODGING$MANAGER.       SELECT * FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;   在内部 , 上述SQL将被分成两步执行, 首先 , LODGING_PK 索引将通过索引唯一扫描的方式被访问 , 获得相对应的ROWID, 通过ROWID访问表的方式 执行下一步检索. 假如被检索返回的列包括在INDEX列中,ORACLE将不执行第二步的处理(通过ROWID访问表). 因为检索数据保存在索引中, 单单访问索引就可以完全满足查询结果. 下面SQL只需要INDEX UNIQUE SCAN 操作.   SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING = ‘ROSE HILL’;   索引范围查询(INDEX RANGE SCAN) 适用于两种情况: 1. 基于一个范围的检索 2. 基于非唯一性索引的检索   例1:   SELECT LODGING FROM LODGING WHERE LODGING LIKE ‘M%’;   WHERE子句条件包括一系列值, ORACLE将通过索引范围查询的方式查询LODGING_PK . 由于索引范围查询将返回一组值, 它的效率就要比索引唯一扫描 低一些.   例2:   SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER = ‘BILL GATES’;   这个SQL的执行分两步, LODGING$MANAGER的索引范围查询(得到所有符合条件记录的ROWID) 和下一步同过ROWID访问表得到LODGING列的值. 由于LODGING$MANAGER是一个非唯一性的索引,数据库不能对它执行索引唯一扫描.   由于SQL返回LODGING列,而它并不存在于LODGING$MANAGER索引中, 所以在索引范围查询后会执行一个通过ROWID访问表的操作.   WHERE子句中, 假如索引列所对应的值的第一个字符由通配符(WILDCARD)开始, 索引将不被采用.   SELECT LODGING FROM LODGING WHERE MANAGER LIKE ‘%HANMAN’;   在这种情况下,ORACLE将使用全表扫描.   (待续)