oracle数据库-关于索引

2/9/2008来源:Oracle教程人气:7081

  索引( Index )是常见的数Database 的性能。虽然有许多,还是有不少的人对它存在误解Oracle 8.1.7 OPS on HP N se使用不同的方法后,数据的比较明白事情的要害。   据库对象,它的设置好坏、使用是否资料讲索引的用法, DBA 和 Develo,因此针对使用中的常见问题,讲三ries ,示例全部是真实数据,读者不。本文所讲基本都是陈词滥调,但是  得当,极大地影响数据库应用程序和per 们也经常与它打交道,但笔者发现个问题。此文所有示例所用的数据库是需要注重具体的数据大小,而应注重在笔者试图通过实际的例子,来真正让您   第一讲、索引并非总是最佳选择   假如发现Oracle 在有索引,Oracle 确实会选择全表扫描  的情况下,没有使用索引,这并不是(Full Table Scan),而非索引扫描  Oracle 的优化器出错。在有些情况下(Index Scan)。这些情况通常有:   1. 表未做statistics, 或  者 statistics 陈旧,导致 Oracle   判定失误。   2. 根据该表拥有的记录数和数据块数,实际上全表扫描要比索引扫描更快。   对第1种情况,最常见的例子,是以下这句sql 语句:   select count(*) from mytable;   在未作statistics 之前,它使用全表扫描,statistics 之后,使用的是 INDEX (FAST FULL S得不好,也会导致Oracle 不使用索引。  需要读取6000多个数据块(一个数据块是8k), 做了CAN) ,只需要读取450个数据块。但是,statistics 做   第2种情况就要复杂得多。一般概念上都认为扫描快。为了讲清楚这个问题,这里先介绍一下Or:CF(Clustering factor) 和 FF(Filtering fact  索引比表快,比较难以理解什么情况下全表扫描要比索引acle 在评估使用索引的代价(cost)时两个重要的数据or).   CF: 所谓 CF, 通俗地讲,就是每读入一个索引块,要对应读入多少个数据块。   FF: 所谓 FF, 就是该sql 语句所选择的结果集,占总的数据量的百分比。   大约的计算公式是:FF * (要读入的数据块块数。需要读入全表扫描需要读入的数据块数等  CF + 索引块个数) ,由此估计出,的数据块越多,则 cost 越大,Orac于该表的实际数据块数)  一个查询, 假如使用某个索引,会需le 也就越可能不选择使用 index. (   其核心就是, CF 可能会比实际的数据块数量建立时,索引中的记录与表中的记录有良好的对应对应关系越来越乱,CF 也越来越大。此时需要 DB  大。CF 受到索引中数据的排列方式影响,通常在索引刚关系,CF 都很小;在表经过大量的插入、修改后,这种A 重新建立或者组织该索引。   假如某个sql 语句以前一直重新整理该索引了。  使用某索引,较长时间后不再使用,  一种可能就是 CF 已经变得太大,需要   FF 则是Oracle 根据 stati,最大值是409654,考虑以下sq  stics 所做的估计。比如, mytablesl 语句:  表有32万行,其主键myid的最小值是1   Select * from mytables where myid>=1; 和   Select * from mytables where myid>=400000   这两句看似差不多的 sql 者的 FF 可能只有 1%。假如它实际上,在我们的数据库上的测  语句,对Oracle 而言,却有巨大的的CF 大于实际的数据块数,则Oracl试验证了我们的猜测. 以下是在HP   差别。因为前者的 FF 是100%, 而后e 可能会选择完全不同的优化方式。而     第二讲、索引也有好坏   索引有 B tree 索引, Bit全称是Balanced , 其意义是,有一个字段(Single column),Function-based index. 许多de  map 索引, Reverse b tree 索引,从 tree 的 root 到任何一个leaf 也可以有多个字段(Composite),veloper 都倾向于使用单列B 树索引  等。最常用的是 B tree 索引。 B 的,要经过同样多的 level. 索引可以只最多32个字段,8I 还支持 。   所谓索引的好坏是指:   1,索引不是越多越好。非凡是大量从来或者个索引即会降低性能,而且在一个sql 中, Oracl  几乎不用的索引,对系统只有损害。OLTP系统每表超过5e 从不能使用超过 5个索引。   2,很多时候,单列索引不如复合索引有效率。   3,用于多表连结的字段,加上索引会很有作用。   那么,在什么情况下单列索所查询的列,全部都出现在复合使用多个单列索引要快得多。(  引不如复合索引有效率呢?有一种情索引中时,此时由于 Oracle 只需要此时,这种优化方式被称为 Index o  况是显而易见的,那就是,当sql 语句查询索引块即可获得所有数据,当然比nly access path)     第三讲、索引再好,不用也是白搭   抛开前面所说的,假设你设不用,那么,需要做的第一件事  置了一个非常好的索引,任何傻瓜都情,是审阅你的 sql 语句。  知道应该使用它,但是Oracle 却偏偏
  Oracle 要使用一个索引,有一些最基本的条件:   1, where 子句中的这个字段,必须是复合索引的第一个字段;   2, where 子句中的这个字段,不应该参与任何形式的计算   具体来讲,假设一个索引是按 f1, f2, f3的= : var2, 则因为 f2 不是索引的第1个字段,无  次序建立的,现在有一个 sql 语句, where 子句是 f2 法使用该索引。   第2个问题,则在我们之中非常严重。以下是从 实际系统上面抓到的几个例子:   Select jobid from mytabs where isReq='0' and to_date (updatedate) >= to_Date ( '2001-7-18', 'YYYY-MM-DD');   以上的例子能很轻易地进行和 内存资源。  改进。请注重这样的语句天天都在我  们的系统中运行,消耗我们有限的cpu   除了1,2这两个我们必须牢记于心的原则外,。这里我只讲哪些操作或者操作符会显式(eXPlic  还应尽量熟悉各种操作符对 Oracle 是否使用索引的影响itly)地阻止 Oracle 使用索引。以下是一些基本规则:   1, 假如 f1 和 f2 是同一个表的两个字段,则 f1>f2, f1>=f2, f1   2, f1 is null, f1 is no  t null, f1 not in, f1 !=, f1 lik  e ‘%pattern%’;   3, Not exist   4, 某些情况下,f1 in 也会不用索引;   对于这些操作,别无办法,许可以将 in 操作改成 比较操  只有尽量避免。比如,假如发现你的作 + union all。笔者在实践中发现  sql 中的 in 操作没有使用索引,也很多时候这很有效。   但是,Oracle 是否真正使用索引,使用索引,对所写的复杂的 sql, 在将它写入应用程序之前Oracle 对该 sql 的解析(plan),可以明确地看是否真正有效,还是必须进行实地的测验。合理的做法是,先在产品数据库上做一次explain . explain 会获得到 Oracle 是如何优化该 sql 的。   假如经常做 explain, 就会划往往不尽如人意。事实上,将然这已经是题外话了。发现,喜爱写复杂的 sql 并不是个复杂的 sql 拆开,有时候会极大地好习惯,因为过分复杂的sql 其解析计提高效率,因为能获得很好的优化。当没有对name建索引之前,oracle使用全表扫描。时间长短视数据库参数 db_file_multiblock_read_count的设置,一次读取 db_file_multiblock_read_count*db_block_size(db_cache_dize)的数据.     建立索引之后,oracle使用index range scan,一次读取一条索引。